深圳成立数据交易所的意义和影响

深圳成立数据交易所的意义和影响

2022年11月15日,深圳数据交易所揭牌交易。截至目前,交易所完成登记备案交易415笔,交易金额超11亿元,覆盖金融科技、数字营销、公共服务等53类应用场景,其中跨境交易14笔,交易金额1115万元。下面就让我们具体了解下大家比较关心的问题吧。

一、深圳为何要成立数据交易所?

深圳成立数据交易所,是贯彻党的二十大精神和习近平总书记重要讲话精神的具体举措,是落实深圳综合改革试点和放宽市场准入24条的重要内容,对于深化数据要素市场化配置改革,促进数据要素在粤港澳大湾区集聚流通,推动数字经济高质量发展,具有重要意义。

深圳数据交易所以建设国家级数据交易所为目标,从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面,打造覆盖数据交易全链条的服务能力,构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台,探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。

目前,数据交易全新模式已开启,全国首推线上数据交易。深圳在数据交易市场围绕数据安全合规、数据治理服务、安全技术保障、生态建设发展,形成一系列数据交易创新成果。同时,建立内外结合、专家委员会为主的合规审核机制,已制定发布12项交易规则和管理制度,正在制定9项技术标准和规范,并参与6项国家、地方标准制定。此外,还牵头成立全国首个隐私计算开源社区(Open Islands),参与单位超过80家,发布开源种子平台1.0版本,已应用于某能源企业;联合发起“隐私计算开源协同计划”、建立国际数据空间创新实验室。 

二、数据交易参与主体有哪些?数据商品结构如何?有哪些应用场景? 

数据显示,截至2022年11月13日,已完成登记备案的数据交易总计415笔,累计交易金额110,743万元。数据提供方、数据商、数据需求方等参与主体共计484家,主要集中在深圳、北京、上海三地,交易登记备案集中涉及53类应用场景。跨境交易共14笔,累计交易金额1115万元。 

1、数据交易参与主体 

数据交易参与主体主要包括数据提供方、数据商及数据需求方三类角色。截至2022年11月13日,深圳数据交易所数据交易参与主体共484家,其中数据商91家、数据提供方98家、数据需求方295家,主要集中于深圳、北京、上海三地,其中深圳主体占比26%,外地主体占比73%。 

已完成交易登记备案的数据商累计共91家,每家数据商平均撮合交易数量为5.3笔,深圳地区占比41%,北京占比26%,上海占比8%。依据工商注册信息,数据商主要来自科技与信息技术行业,占比74%。撮合交易笔数最多的机构是深圳市和讯华谷信息技术有限公司,累计完成27笔交易,撮合总登记备案交易额最高的机构是中银金融科技有限公司,累计11,729.2万元。 

2、数据商品结构 

根据最新产品形态分类估计,在已备案登记的数据交易标的中,数据产品数量居多,约占登记备案交易总数量56%;数据服务位居第二,约占25%。从金额上看,数据工具金额最高,占比达42%,数据产品位居第二,占比36%,其中数据工具交单笔交易金额达到592万元。 

数据商品中涉及隐私计算技术交易涉及18笔,包括数据商主体有冲量在线、蓝象智联、杭州金智塔,最高的交易金额达3700万元。 

3、跨境交易情况 

目前累计交易中,包含跨境交易14笔,交易总金额为1115万元,交易数据商主体涉及和讯华谷、数库科技,产品形态为数据产品、数据服务相关,包括月狐iapp数据产品和新闻分析数据,主要应用于商业分析及投研风控领域。 

4、应用场景分析 

目前数据商品涉及应用场景共划分53类。根据累计交易金额统计,企业服务类交易金额最高,累计31,510万元,占比28%。其次是金融,累计24,578万元,占比22%。第三是政务服务,累计16,795万元,占比15%。第四是广告营销,累计3,400万元,占比3%。 

平均备案金额最高的是航司数据融合分析单笔2252万元,然后依次是政府采购、商业分析、广告营销等。企业服务虽然累计金额最高,但每笔平均175万元,处于中等偏下水平。 

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三、丰富的数据产品陆续上线 

据新华网报道,深圳数据交易所在近日启动线上数据交易后,形式丰富的数据产品陆续上线。深圳供电局的电力数据产品“电力看征信”从海量电力数据中提取出企业用电状态、电费缴纳、用电量、违约行为等4大类23项征信指标,支撑征信机构开展贷后预警、空壳企业识别、信贷反欺诈、授信辅助等业务,帮助银行等金融机构从新的维度考察企业的信用情况;数库(上海)科技有限公司打造的“数库SmarTag新闻分析数据”产品,从海量新闻信息中形成关键字智能摘要,构建行业标签、事件标签、产品标签及概念标签,该市场分析产品通过深圳数据交易所出售给了5家境外资产管理公司…… 

在看似简单的撮合交易背后,深圳数据交易所需要联合交易主体、第三方律所进行多方审查,同时,对跨境数据交易业务中的风险进行识别及防控,从交易主体、交易标的、交易方式及跨境场景要求等方面,给予专业、全面的评估意见,以保障数据合规安全跨境流通,保护数据交易多方主体的相关权益。 

(友情提醒:本文不构成投资建议。阅读者据此操作投资,风险自担。)